Si usas Excel, Word o PowerPoint, tienes que ver esto hoy

La Inteligencia Artificial dejó de ser una simple pestaña abierta en tu navegador a la que consultas de vez en cuando. Esta semana, presenciamos un punto de inflexión brutal en el mundo corporativo: la IA empacó sus cosas y se mudó permanentemente a las oficinas de tu empresa.

En este episodio, analizamos cómo los gigantes tecnológicos están cambiando las reglas del juego operativo. Revisamos cómo Claude se integró a la perfección dentro del ecosistema de Microsoft (Word, Excel, PowerPoint, Outlook), permitiendo que el contexto de tus proyectos viaje contigo sin fricciones. Además, desglosamos el impacto de tener a ChatGPT operando directamente en tus hojas de cálculo, entregando el rendimiento, la estructura y el razonamiento de un analista financiero junior.

Pero la tecnología por sí sola no es la verdadera noticia. El verdadero cambio de paradigma está en los negocios. Te cuento la increíble (y muy real) historia de Matthew Gallagher y Medvi, una empresa de telemedicina que está en camino a facturar $1,800 millones de dólares este año... con un margen de ganancia altísimo y únicamente dos empleados. ¿Cómo ensambló plataformas ya existentes y agentes de IA para reemplazar departamentos enteros? Lo analizamos a fondo.

Finalmente, hablamos de una barrera histórica para nuestra región que acaba de desplomarse: el idioma. Con el nuevo modelo de traducción de voz de OpenAI en tiempo real, tener reuniones fluidas o soporte al cliente multilingüe ya no cuesta miles de dólares, sino apenas unos centavos por minuto. La fricción comercial global para las empresas acaba de desaparecer.

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Transcript

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Esta semana en Inteligencia Artificial hubo muchas noticias, muchas. Lo de siempre me vas a decir. Más modelos, más actualizaciones, más titulares que desaparecen en 48 horas. Y te voy a ser sincero, tienes razón, en muy buena parte. Pero esta semana pasaron tres cosas que son muy diferentes. No en términos de qué herramienta salió, sino en términos de en dónde se instaló la Inteligencia Artificial. Ahí te va. Hasta esta semana, usar Inteligencia Artificial en tu trabajo significaba abrir una ventana aparte, escribir tu pregunta, copiar, pegar, cerrar la ventana, regresar a lo tuyo. O sea, era una ventana más. Sí, sí era útil, pero era como tener un consultor externo que solo trabaja contigo cuando lo mandas llamar y al que tienes que explicarle ya sabes, ¿no? El rol, el contexto, qué quieres, siempre desde cero. Y la verdad es que esta semana la inteligencia artificial dejó de ser este consultor externo y se mudó a vivir dentro de tu empresa. A ver, ahí te va. OpenAI puso chat GPT directamente dentro de Excel y de Google Sheets. Anthropic anunció que Cloud ya trabaja dentro de Word, Excel, PowerPoint y Outlook. Y checa esto, recuerda el contexto de las conversaciones entre todas las apps. Y OpenAI publicó un modelo de voz que traduce más de 70 idiomas en tiempo real, escúchalo muy bien, por 3.4 centavos de dólar al minuto. Es una locura. Todo esto está apuntando hacia cómo la IA se va a convertir en un compañero de trabajo Y no en una herramienta. Te voy a explicar qué significa cada noticia. Y al final te quiero contar la historia de un hombre en Los Ángeles que ya vivía en este futuro de que la IA haga todo por él desde hace 18 meses y hoy se está haciendo billonario. Ahí te va. Bienvenidos a Inteligencia en Acción. El podcast en donde exploramos todo sobre la inteligencia artificial. Patrocinado por Academia de Inteligencia Artificial. Comencemos. Empecemos en Nueva York. La semana pasada, en un evento de Antropic, está un escenario. Hay ejecutivos. Hay audiencia. Y hay un invitado que no esperarías ver presentando software. Jamie Dimon, el CEO de JP Morgan, el banco más grande de los Estados Unidos. Dimon le cuenta al público que el fin de semana anterior, un sábado, un sábado de la noche normal, le pidió a Cloud un análisis sobre de swaps de activos y spreads de bonos del tesoro. En 20 minutos, Claude construyó un dashboard completo, con todo el respaldo, toda la investigación y muy preciso sobre lo que le pedía. El CEO del banco más grande de Estados Unidos, un sábado en la noche, solamente él y su computadora, no un equipo extenso de trabajo. Eso es un cambio de hábito en el nivel más alto de la industria financiera global. Pero la noticia de Antropic de esa semana no era Jamie Dimon, era lo que anunciaron. Cloud ya funciona directamente dentro de Excel, PowerPoint, Word y Outlook, los cuatro pilares del trabajo corporativo. Y lo que hace diferente a esta integración respecto a otras que ya existían es una sola cosa, que el contexto viaja contigo entre aplicaciones. Tú y yo sabemos lo que eso significa en la práctica. Antes, si arrancabas un análisis en Excel, y eso se hace muy poco, te hacía tablas dinámicas, te cambiaba las fórmulas, te la Y luego, si tenías que hacer una presentación de PowerPoint, tenías que volver a explicarle a la inteligencia artificial de qué se trataba el proyecto. Copiar, pegar, mover. Mira, era como contrastar a dos consultores que no se conocen entre sí y tú eres el mensajero entre ellos. Y de por sí eso ya era una ganancia. Bueno, imagínate ahora, eso ya no. Ahora abres Outlook, le pides a Cloud que resuma los correos del cliente del proyecto X. Pasas a Word para el reporte. Cloud ya sabe de qué proyecto se trata. Abres Excel para el modelo financiero. El contexto ya está. Llevas eso a PowerPoint para que te haga la presentación final. Y la inteligencia artificial lo hace. Sin tener que volver a explicarle todo. Sin fricciones. Ahí, listo, como un colaborador que trabaja en todas tus aplicaciones. Este es el cambio que he venido platicando en las últimas semanas. La inteligencia artificial ya no es una herramienta más. Es una nueva forma de pensar. Es un equipo que trabaja contigo. Y hay más. Anthropic también lanzó 10 plantillas de agentes listos para usarse en servicios financieros. La que más me interesa o me llamó la atención se llama Pitch Agent. Le pegas una lista de empresas que quieres prospectar y te va a regresar la presentación de ventas con números gráficos, el correo de seguimiento, los tres archivos, todo listo. En una carpeta. O sea, tú te vas a dormir y ¡pum! Hay otra para la verificación de identidad de clientes, otra para cierre de libros mensuales, otro agente de investigación de mercado. Mira, hasta Esta semana, si tú querías usar un agente de inteligencia artificial que te automatizara el cierre contable de fin de mes, que es algo que me piden muchísimo, tú tenías dos opciones. ¿Armas el agente tú mismo si es que sabes de tecnología? ¿O le pagabas a un consultor que suele ser caro para que te lo arme desde cero? Antropiq acaba de cambiar la ecuación. Le puso un empaque de consumidor a algo que antes era un proyecto de ingeniería. Esto está avanzando, volando. Para una empresa mediana en México, en Colombia, en Argentina, esto significa que el límite ya no es si puedes armar la tecnología. El límite es si sabes cuál de esos 10 procesos de finanzas pesa más en tu operación para que la IA lo empiece a hacer por ti. A ver, vamos a hacer una pausa. Esto es un cambio de paradigma. Y lo más importante es que muy pocas personas lo van a aprovechar. Vas a ser una de esas personas que lo aprovecha o vas a seguir abrumado, paralizado porque esto avanza muy rápido sin tomarte el tiempo de realmente entenderlo. ¿Te atreves o prefieres quedarte atrás? Pero hay algo más que pasó esta semana en el mundo de las hojas de cálculo. Y tiene implicaciones que muy pocas personas están calculando bien. Hablamos de Entropic, pero ¿sabías que ChatGPT también ya está en Excel como un analista financiero? OpenAI también lanzó algo esta semana. Y si te quedaste solo con el titular de ChatGPT dentro de Excel, lo más importante importante de la noticia se te fue. La verdad es que en las últimas semanas todos hemos estado hablando de Cloud, pero si te soy honesto, ChatGPT también se está poniendo las pilas, pues se la están yendo todos los clientes. Entonces yo creo que ya lo tenían listo, pero adelantaron el lanzamiento. El titular real no es la integración, porque la verdad es que ya lo tenía Cloud y te hace lo mismo. Es un dato de benchmark interno que OpenAI publicó. La prueba simula tareas de un analista de Banca de Inversión Junior construir un modelo financiero de tres estados de resultados que te den las citas todo lo que le pedirías a alguien que lleva no sé dos, tres, cuatro años formándose con ChatGPT5 la prueba daba un 43% con la nueva versión de Thinking subió a 87.3% si lo pones en perspectiva lo que esto quiere decir es que de cada 100 tareas de un analista junior que tú le dabas antes hacía bien menos de la mitad hoy hace bien el 87% Es decir, hoy la inteligencia artificial puede sustituir el 87% de las habilidades de un asistente de finanzas junior en Excel. No estoy hablando de escribir fórmulas de suma. Estoy hablando de entender cómo se conectan los supuestos entre pestañas. De trazar por qué la celda 47 te da un error. De construir escenarios de tres estados de resultados desde una descripción de tres líneas. Tablas dinámicas, tableros interactivos. Esto ya no requiere contratar a alguien con experiencia de banca. Ahora lo hace la IA. La integración práctica es súper sencilla. Se instala como si fuera una barra lateral desde el Marketplace de Microsoft o de Google. Son estas integraciones. Y está disponible en todos los planes pagados. Y puedes preguntarle directamente ahí sobre tu hoja. Oye, ¿qué patrones ves aquí? ¿Qué número bajó? ¿Construí un dashboard? Esto para mí era como el wow de Anthropic. Ahora ya lo tiene ChatGPT. Nota cómo en la práctica este anuncio de ChatGPT es una copia o lo mismo que ya hace Cloud. ¿Qué te quiere decir esto? Que en el futuro próximo el tema no va a ser qué modelo es mejor, porque todos hacen exactamente lo mismo. La verdadera pregunta es, oye, ¿cuál tiene mayor contexto? ¿Cuál se integra mejor a tu ecosistema? ¿Cuál tiene más memoria? Justo lo que yo platicé la semana pasada cuando hablamos de que Cloud se asoció con Elon Musk para tener acceso a capacidad de cómputo. Hoy el tema está siendo integra inteligencia artificial ya e identifica qué colaboradores quieren y saben usarla. No tienen que saber programación, tienen que saberse comunicar, tienen que tener recursividad. Y todo lo que acabamos de ver, la IA dentro del software donde trabajan tus equipos, la IA que iguala el análisis financiero de un humano, tiene una implicación más profunda que muy pocas personas están nombrando con claridad. Y eso es lo que te quiero hablar ahora. Quiero reaccionar a un video que subió Macarena Riva en su cuenta de Instagram. Si aún no la siguen, por favor, hagan Déjalo. Dejo su perfil en la descripción. La verdad es que tiene contenido muy bueno de noticias, de tecnología, la verdad de todo. Pero lo que más me encanta es su forma de comunicarlo. Mira, vamos a ver el video porque conecta lo que te acabo de mostrar a un caso real de cómo una empresa de uno o dos colaboradores está valorada en más de un billón de dólares. Vamos a verlo.

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En su casa con dos empleados construyó en 18 meses una empresa que vende 1.800 millones de Híjole, 18 meses, 1.8 billones de dólares. Vamos a ver de qué se trata. Y lo hizo sin oficina, sin junta directiva y sin contratar casi a nadie, solo con inteligencia artificial. Para que dimensionemos de qué estamos hablando, su competencia, Jim Sanger, factura 2.400 millones de dólares con 2.442 empleados. Medved factura esos 1.800 millones con dos. Estamos hablando de

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dos empleados. A ver, venimos hablando de cómo la inteligencia artificial, el ejemplo que te puse, puede hacer ser agentes que haga estados de resultados, finanzas, pero para que dos empleados facturen 1.8 millones de dólares y su competencia tenga dos mil y tantos miles de empleados y facturen, bueno, un 40% más. A ver.

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No de un millón de dólares por empleado versus 900. Ahí les va el chisme completo. En 2024, el CEO de Open AI suelta una predicción. Pronto va a existir una empresa de mil millones de dólares operada por una sola persona.

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Digo que está bien padre como comodita vaca.

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Él y sus amigos CEOs y en una quiniela, en un chat, literalmente, para ver cuándo iba a pasar. Algunos decían 2026, algunos 2030. Sam gana y el cuate que lo logra se llama Matthew Gallagher. La realidad es que cuando hicieron esta predicción, lo que estaban ellos pensando es una empresa de inteligencia artificial. O sea, estamos hablando construcción de chatbots, agentes, no en un emprendedor de 41 años que antes vendía relojes por suscripción.

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Esta parte está bien interesante porque, y es algo que yo he mencionado mucho, tenemos que ver la inteligencia artificial como una manera de reimaginar la manera en la que hacemos los negocios. No necesariamente implica emprender con una empresa de agentes de IA, como la que tengo yo, o hacer algo completamente nuevo. Es lo que ya haces, como se reimagina. Muy similar a como Ford reinventó la línea de producción aprovechando la electricidad. A

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ver. Pager monta Medvi en septiembre del año pasado. Una empresa de telemedicina que vende GLP-1, que es este medicamento para bajar de peso por Internet. El primer mes, 300 clientes. El segundo, 1,300. En su primer año con completo, facturan 401 millones de dólares y este año van para los 1.800 millones. ¿Quién es el equipo? Matthew y Elliot, su hermano. Punto. No hay más. Ahora, hay que entender la estructura del negocio, la arquitectura que armó, porque esto no es magia. Gallagher no inventó una farmacia, no contrató doctores, no fabrica medicamentos. Lo que hizo fue ensamblar las piezas del rompecabezas que ya existían. Y ahí les va la explicación. Ahí les va cómo funciona. El cliente llena sus datos en el sitio de Melvi. Después llega a CarValidate y procesa esos datos. Se los manda a un doctor en Open Loop. Open Loop acepta esa prescripción y dice, perfecto, es hora de preparar la prescripción y se la vuelve a mandar a Care Validate. Después de eso, Care Validate le manda por paquetería al cliente la medicina. El cliente le paga 179 dólares a Matthew y Matthew le paga un porcentaje a Care Validate y Open Loop. Ahora, el dato que me vuela la cabeza no es tanto los 1.800 millones, es que Medby tiene 16% de margen neto, o sea que Matthew se va a meter a la bolsa casi 300 mil ¿Ven esto? Escúchalo. Tres veces más rentable con dos empleados

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versus una empresa de dos mil y tanto empleados. Esto no es un caso aislado. Va a pasar en todas las industrias. No es si tú y yo lo queremos. Va a pasar. ¿de qué lado de la historia vas a estar

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tú? Y no es que venga el apocalipsis laboral, es que sí cambia la pregunta de fondo de cualquier emprendedor. ¿Cuántas piezas de tu negocio podrían ser plataformas que ya existen más inteligencia artificial en vez de empleados? Para hacer el sitio, Matthew agarra una agencia que le hace los anuncios ChatGPT, Grok y Leven Labs. Leven Labs lo usa para servicio al cliente, ChatGPT para el sitio y Grok para otras cosillas. Ahora, antes de que te me emociones demasiado tan ¿Cómo lo dice? Una carta de advertencia de la FDA por claims engañosos, una demanda colectiva en California por spam y los agentes de servicio al cliente hicieron varios errores y alucinaron. Claro que hay defectos, pero señores, 300 millones en la bolsa en tres años no suena mal,

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¿no? ¿Qué les parece? Me encanta porque al final dicen no es perfecto. Bueno, los humanos tampoco son perfectos y en una operación con una escala de más de 2.000 colaboradores, por supuesto que habría errores similares. ¿Pero qué te dice a ti de cómo va a cambiar la manera de hacer negocios? Continuamos. Mientras resolvemos esta pregunta para nuestros negocios de cómo va a cambiar la IA, la manera de operar. Esta semana también pasó algo que cambia la ecuación para cualquier empresa en América Latina que trabaja con clientes o con socios en otro idioma. Chécate esto. El 7 de mayo, OpenAI publicó tres nuevos modelos de voz en tiempo real me quedo con uno GPT Real Time Translate o traducción en tiempo real es un modelo que traduce voz hablada de más de 70 idiomas a 13 mientras la conversación está ocurriendo no después de la frase mientras tú habla preserva tu tono tus pausas tu intención escúchalo muy bien cuesta 3.4 centavos de dólar el minuto para hacer un cálculo así que nos ponga esto en perspectiva una hora de reunión traducida o una conferencia traducida en vivo cuesta exactamente dos dólares. Una semana completa de reuniones transcritas en tiempo real con el modelo de transcripción. que es diferente y que cuesta 1.7 centavos el minuto, sale menos que una comida de negocio. ¿Quién ya lo está usando? Zillow para sus agentes de bienes raíces en Estados Unidos, Deutsche Telekom para atención al cliente multilingüe, Priceline para asistente de viaje, Vimeo para localizar video en vivo. No son pruebas piloto interna. No. Es una operación de cara al cliente con clientes reales ya pagando. Ahora pongámoslo en perspectiva para América Latina. Antes de esta semana, contratar a un agente de atención al cliente bilingüe en México te va a costar entre 600 y 2 mil dólares mensuales, dependiendo del país en que está especializado, etc. Una transcripción profesional de una reunión te costaba entre 60 y 120 dólares la hora. Esos números acaban de moverse de una magnitud increíble. Ya habíamos hablado del impacto de los call centers, ahora de la traducción. Tú y yo sabemos que hay empresas en México, en Colombia, en Perú que llevan años queriendo vender a clientes en Estados Unidos, pero se detienen porque el soporte en inglés era caro. Porque las reuniones con socios en Houston o en Dallas o en Nueva York son un problema de coordinación. Esa fricción acaba de volverse casi gratuita de eliminar. Es una locura. Y el punto no es la tecnología. El punto es cuál de tus procesos de cara al cliente, ventas internacionales, soporte, es uniones recurrentes con socios, podrías abrir a otro idioma sin contratar a absolutamente nadie. Las empresas que respondan esta pregunta en los próximos días van a abrir mercados que llevaban años postergando. Esta semana la inteligencia artificial entró a Excel, entró a Word, se instaló en tu bandeja de entrada, aprendió a hablar 70 idiomas en tiempo real. Vimos cómo actúa casi igual que un humano. Y un hombre en Los Ángeles con dos empleados va a facturar 1.800 millones de dólares este año con herramientas que tú y yo podríamos usar. Todo está aquí. La pregunta que me llevo de esta semana y que quiero dejártela a ti también no es si la tecnología funciona. Ya funciona. La pregunta es más incómoda. ¿Qué decisión operativa tendrías que estar tomando ya? No solo para no quedarte atrás, sino para aprovechar las oportunidades que tenemos. La verdad es que la IA ya no es una herramienta es un colaborador que está ahí listo para trabajar contigo lo vas a seguir viendo mientras otros aprovechan o te vas a animar a entender y aplicar la inteligencia artificial es una decisión esto es todo por hoy nos vemos en el próximo episodio de Inteligencia en Acción y recuerda que si quieres aprender entender y aplicar la inteligencia artificial para ser 10 veces más productivo o productiva solo tienes que entrar a AcademiaDeIA.com y unirte a alguno de nuestros talleres en vivo y a la comunidad más grande en América Latina que hoy por hoy está cambiando la manera en la que vivimos y trabajamos con inteligencia artificial. Suscríbete al canal y nos vemos en la que sigue.