Elon Musk tiene el control de su mayor rival

La IA ya no es una herramienta. Se está construyendo sola. Mientras tú intentas descifrar cómo usar ChatGPT, las empresas más grandes del mundo están improvisando a escala billonaria. Anthropic le paga 1,250 millones de dólares al mes a su mayor rival (Elon Musk), Meta construye centros de datos dentro de carpas, y Claude ya escribe el 80% de su propio código.

¿Qué significa esto para tu trabajo, tu empresa y tu futuro? En este video desglosamos las 3 noticias más urgentes de la inteligencia artificial esta semana y por qué el costo de esperar el "plan perfecto" te está dejando atrás.

La brecha entre los que usan la IA y los que la dirigen se amplía cada día. No te quedes del lado equivocado.

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1.250 millones de dólares al mes. Eso le pagan Tropic, la empresa con la IA más avanzada del mundo, por el momento, a XAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, solo por acceder a sus servidores, solo para poder encender sus computadoras. Mientras tanto, Meta construye sus centros de datos dentro de carpas industriales en Ohio, porque no puede esperar dos años a que se termine una operación obra convencional, imagínate. Y esta misma semana, Antropic publicó que más del 80% de su propio código ya lo escribe con cloud, o sea, con inteligencia artificial, no con humanos. No lo ayuda, lo escribe por completo la inteligencia artificial. Y OpenAI lanzó un sistema de memoria para chat GPT que aprende de ti solito, en segundo plano, sin que tú le pidas nada. Son tres noticias que traen un solo mensaje. La inteligencia artificial Ya no es una herramienta que tú abras cuando la necesitas. La verdad es que está ahí todo el tiempo. Se construye sola. Aprende de ti. Y las empresas que lideran no están improvisando así en chiquito. Están improvisando escalas billonarias. Si eso le pasa a ellos, si eso están haciendo ellos, la pregunta que tú y yo tenemos que hacernos es ¿qué vamos a hacer nosotros en nuestros trabajos y en nuestra empresa? ¿Están listos? Comencemos. Bienvenidos a Inteligencia en Acción, el podcast en donde exploramos todo sobre la inteligencia artificial. patrocinado por Academia de Inteligencia Artificial. Comencemos. Vamos con la primera. Antropic publicó en su blog oficial esta semana las métricas internas de cómo la inteligencia artificial está acelerando su propio desarrollo. No es un estudio de terceros, no son estimaciones, son ellos confesando el impacto que la inteligencia artificial tiene. Vamos a ver. Más del 80% del código que llega a producción, o sea, que se libera en Antropic, Ya lo escribe Cloud. Y cuando digo que se libera, que está en producción, me refiero al código que termina funcionando en el producto que millones de personas como tú y yo estamos usando. Ocho de cada diez líneas de código las hace la inteligencia artificial, no humanos. ¿Qué impacto tiene esto? Mira, antes del lanzamiento de Cloud Code, el sistema de programación con inteligencia artificial que Antropica había lanzado ya este febrero del 2025, antes de esto, Esa cifra, estabas en solo un dígito, menos del 10%. Hoy es 8 de cada 10. En poco más de un año pasó de ser nada a literalmente casi la mayoría absoluta. Bueno, la mayoría absoluta, 80 de 100. Ahora, lo que más me importa no es el porcentaje, es lo que esto significa para los equipos que trabajan ahí y por extensión para cualquier empresa que tiene personas haciendo trabajo de conocimiento. No tiene que ser programación. Estoy hablando de contabilidad, marketing, legal, lo que sea. Según el mismo reporte de Antropic. Un ingeniero hoy produce ocho veces más código que en el 2024. Productividad 8x1. No porque trabaje más horas, sino porque ya no escribe. Supervisa. Decide qué construir. Cloud lo construye. Escúchalo bien. La duración de las tareas autónomas que Cloud puede completar se está duplicando cada cuatro meses. O sea, en 2024 manejaba tareas de cuatro minutos y pum, se trababa. Hoy, recibe el problemas de hasta 12 horas seguidas, trabajando ininterrumpidamente. Antropic documentó un caso concreto de este reporte. Mira, una actualización de rutina comenzó a colapsar decenas de miles de trabajo de entrenamiento. Entonces, un ingeniero le dio a Cloud acceso al sistema con una descripción del problema. Listo. En dos horas, Cloud logró lo que los humanos no habían podido. Aisló la variable que causaba que esto se cayera. Intentó solucionarlo, lo solucionó, lo confirmó y lo que normalmente le hubiera tardado días a un humano, Cloud lo hizo en horas. Y en cuanto a rendimiento, según el SW Bench, que es la prueba estándar en la industria para medir cuántos problemas reales de programación puede resolver una IA, Cloud alcanzó, ahí te va, una tasa de éxito de 76% en mayo del 2026. Puede solucionar de manera autónoma el 76% de los problemas de código. Eso es una locura. Aumentó exponencialmente. Ahora, ¿qué significa esto? Para quien trabaja en una empresa o dirige una o está en una consultoría, hay una sola pregunta importante. ¿Cuánto del trabajo que tu equipo hoy hace? ¿Cuánto depende de ejecutar bien y cuánto depende de decidir bien? ¿Por qué te lo pregunto? Porque si los ingenieros de Antropic hoy producen ocho veces más, no es porque trabajen diez veces más, ocho veces más, no. Son porque saben cómo pedirle a la inteligencia artificial, porque saben revisar el resultado, porque tienen el criterio para detectar ese 24% de veces que la IA se puede equivocar en un problema de programación. Y quiero ser muy claro, porque en otro video la gente me decía, ah, claro, tú dices que ahora nos pueden pedir que hagamos ocho veces más, quieres que nos exploten, si de por sí, una actitud así victimista de la gente. Y yo no lo estoy haciendo o no te lo digo para que las empresas exploten a los colaboradores. Yo lo estoy diciendo porque trabajando menos o trabajando igual podemos hacer 8 o 10 veces más. Y el impacto que esto tiene en productividad se ve reflejado en salarios. PricewaterhouseCoopers, lo digo constantemente, reportó el año pasado que sabería en una misma posición de trabajo te representa un aumento de sueldo de hasta 56%. Ah, claro, pero tienes que levantar la mano, tienes que pedirlo. Y si no te lo dan a tu empresa, créeme, Hoy es el trabajo número uno buscado en todas las empresas, personas que sepan manejar inteligencia artificial. Entonces no es para que explotemos más, es la nueva realidad del trabajo, productividad, gracias a la inteligencia artificial y pensamiento crítico. Dos personas en la misma posición, con las mismas herramientas, vamos a obtener resultados diametralmente distintos, dependiendo nuestra capacidad de pensamiento crítico. Autoregulación, flexibilidad, claridad y la importancia de distinguir hechos de supuestos. Todo esto es pensamiento crítico. Que usando inteligencia artificial vas a despegar. Bueno, Antropic ya nos puso la muestra y son tan transparentes que lo están mostrando. Vamos con la segunda nota. ChatGPT, ya sabemos que tiene memoria. Eso no es noticia. Pero lo que lanzó esta semana es completamente distinta. Se llama Dreaming V3 Dreaming, que en inglés significa soñar, hace referencia al proceso de síntesis que el sistema realiza en segundo plano. O sea, mientras que tú no estás haciendo nada. Y V3 es la versión 3 de esta arquitectura. Mira, lo que hace es que reconstruye desde cero cómo funciona la memoria del modelo. La diferencia no está en que recuerde más cosas, no. Está en que ahora actualiza lo que recuerda sin que tú se lo tengas que pedir. A ver, el problema era que con el sistema anterior, si tú le decías a ChatGPT que tu empresa estaba en proceso de expansión en Colombia, seis meses después seguía hablando de esa expansión como si aún estuviera en curso. Si perdías a tu cliente más importante o firmabas un nuevo contrato, la herramienta no se enteraba. La memoria era estática. Lo que escribías una vez se quedaba ahí hasta que tú lo corrigieras a mano. Bueno, Dreaming V3 resuelve exactamente eso. Sintetiza tu contexto automático y lo reescribe cuando algo cambia. A ver, esto es muy loco, porque según los datos técnicos de OpenAI, que publicó junto con el anuncio de Dreaming V3, en la prueba interna de seguimiento de contexto cambiante, la precisión del sistema, escúchalo muy bien, pasó de 9.4% en 2024 a 75.1% este año. Es un salto de casi 8 veces la capacidad de mantener una imagen actualizada de quién eres y en qué momento de tu vida estás. Hasta ahora esto era una función solamente para usuarios avanzados, los que se tomaban el tiempo de configurarlo a mano, de estar actualizándolo. Pero con Dreaming V3, deja de ser una opción y se convierte en la base para todos. Esto va a arrancar en los planes plus y pros en Estados Unidos y evidentemente pronto va a llegar a las cuentas gratuitas y a toda América Latina. Pero viene lo importante. Mira, Aquí hay dos cosas que vale la pena separar. La primera es la estratégica. OpenAI sabe exactamente cómo funciona la fidelidad en este mercado. Nadie cambia de herramienta porque solamente encontré una mejor. La verdad es que la cambia cuando encontró algo mejor y cuando el costo de quedarse supera el costo de moverse. Lo ves en los celulares que no quieres cambiar de Android a iPhone y viceversa. Cada semana que tú usas una herramienta que te conoce más, la verdad es que el costo de cambiarte sube. Y la gente me dice, no, es que yo ya estoy cómodo con OpenAI. Mira, OpenAI está haciendo esto, está construyendo esto de manera deliberada, elevando la barrera para moverte. Y esto no es ni bueno ni malo, es una decisión de negocio que conviene entender de manera clara. Y la segunda es práctica. Según el Foro Económico Mundial, en su reporte de competitividad digital del año pasado, menos del 30% de las personas que usan herramientas de inteligencia artificial en contextos empresariales, fíjate, han configurado un perfil inicial o memoria para la herramienta. O sea, la usan como un buscador, no como un colaborador, no como un equipo de trabajo que trabaja contigo y que está conectado a todo tu sistema y tu ecosistema. Mira, esto hace toda la diferencia. Que la IA conozca tu calendario, tus archivos, tu forma de pensar, hace toda la diferencia. La acción concreta, no importa qué herramienta estés usando es que configures su contexto. Tu industria, tu tipo de empresa, a qué te dedicas. Son 10 minutos de configuración inicial que cambia absolutamente todo. A ver, déjame te lo explico de una manera muy clara. Hay tres tipos de memoria. La primera es la configuración inicial, a qué te dedicas, cómo quieres que la IA te hable, etc. La segunda es la conversación. ¿A qué me refiero con esto? Tú sabes, la ventana de contexto de la conversación. Y la tercera es lo que la IA va a ir aprendiendo de nosotros conforme usamos la inteligencia artificial. Necesitas entender las tres y usarlas bien, porque esto es lo que separa a los novatos de los expertos. Y ahora, antes de continuar la noticia tres, quisiera reaccionar a un video que me parece es inspirador y habla del futuro para muchos emprendedores en América Latina y el mundo entero. Está en el perfil de sanmuñoz.ia. San Muñoz es un emprendedor que se dedica a las automatizaciones con inteligencia artificial y me encanta la manera en la que empieza este video porque lo que va a hacer es cambiarle la vida a una cafetería que ni sabía que la IA existía. Vamos a ver. Dice, implementando IA a cafetería.

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Buenas tardes, bueno, me llamo Santiago y ando implementando inteligencia artificial a negocios. Oye,

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me da risa porque, y ahorita lo van a ver ustedes, empecé a ver los comentarios y la gente... pitch muy mal para vender tu opción y espérate pues si está saliendo a vender todos podemos mejorar nuestra comunicación pero primero felicidades por salir a buscar al cliente aunque nuestra comunicación no sea perfecta ojalá que más personas fuéramos como él y que entendiéramos que andando la carreta se acomodan las calabazas y que todos tenemos que aprender así que tachita a los haters y felicidades a ti por emprender y avanzar

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yendo por aquí por diferentes negocios y les ando ayudando con sus procesos entonces no sé si les interesaría, realmente me toma 30 minutos, me siento aquí y si ustedes ocupan apoyo en algo que la inteligencia artificial los pueda ayudar no sé si... Es

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que fíjense, dicen no entiendo cómo y eso es lo que yo me enfrento cuando voy a empresas. También estuvo difícil, como le explico, me dedico a procesos, automatización. Aquí me siento y te ayudo con lo que la IA te puede ayudar. Se fijan cómo la IA se convierte en algo abstracto, así como que quiero que la IA me resuelva el mundo y él dice cómo, pero no entiendo. Entonces explícame tal. Y entonces él va a continuar y te va a decir que es como si fuera un colaborador más en lugar de contratar, que es una manera muy burda de expresarse. A veces es decir un proceso específico y hay que ser claros. En el caso de este ejemplo va a ser te voy a hacer un menú que cualquiera pueda leer y una plataforma que te permita modificarlo para que no dependas de proveedores externos. A veces llegar con la problemática es mucho más claro. Vamos a ver el resto del video.

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Dame 30 minutos, un café y te lo hago y sin compromisos. Me encantó café y 30 minutos. Gracias, gracias. El día de hoy vinimos a esta cafetería. Ella es Itzel y estuve un rato hablando con ella sobre qué se podía automatizar, implementar, hacer en su negocio. Básicamente, su problema eran dos. Primero, tenían un menú físico y tenían muchos clientes que hablaban otros idiomas. Y segundo, querían generar más contenido para sus redes sociales. Entonces, nos pusimos manos a la obra. Empecé abriendo Cloud Code y abriendo mi proyecto. Primero, empezamos haciéndole un menú digital que se iba a poder traducir a cualquier idioma.

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Entonces, créanme, quiero que noten rápido el proceso fotografías y la IA tiene la capacidad de actuar como diseñador no nada más eso tiene la capacidad de traducir y yo sé que esto es abstracto para muchos pero como entonces si hizo la página web hizo el contenido hizo la plataforma para editarlo en segundos

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créanme que lo terminamos relativamente rápido pero eso no era todo quería llevarlo al siguiente nivel por lo tanto le hice

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y aquí hay algo importante van a escuchar un término que se llama vibe coding que no necesitas saber código, es como que tú vibra, tú pídele lo que quieres y la IA es experto en el código, entonces te va a hacer la página, te lo va a hacer móvil, te va a poner el código para que la gente lo escanee, cómo editarlo y dice cómo es relativamente rápido porque solamente tienes que pedir y ahí es donde se atora la gente, no sabe qué quiere, no sabe cómo lo quiere, no sabe la versatilidad de la inteligencia artificial, se pueden tardar horas, pero él que se dedica a las automatizaciones sabe exactamente qué pedir y cómo pedir,

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solo le faltaba el contexto de la empresa. Forma donde Excel va a poder modificar los precios, las imágenes, los productos de su menú. Y lo mejor de todo es que va a poder generar publicaciones para sus redes sociales sobre sus productos. Por ejemplo, aquí le puede poner de que dos por uno le da generar y se genera automáticamente la publicación. Y ya por último, porque me dio más tiempo, les hice un video.

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Está increíble. Quiero felicitarte a ti, San, unos punto ya por tu proactividad. Y yo sé que algunos van a tener dudas. Me va a decir cómo? Entonces Cloud Code hace todo. Bueno, evidentemente no. Por el tiempo no alcanza a explicarlo. Pero hay conectores, entonces Cloud Code se conecta con VO3 para generar videos o con un generador de imágenes y es de manera muy intuitiva. Lo conectas y ya que tienes esa capacidad, como un agente va, lo genera, te lo pone, lo presenta. Este tipo de soluciones van a revolucionar el campo de juego y una pequeña empresa va a poder competir con grandes de una mejor manera, más rápido, más económico. La clave está en nuestra capacidad. Yo siempre lo digo, tres componentes. cosas. Uno, saber de comunicar. Dos, ser pacientes. Y tres, entender la versatilidad. Tomémonos el tiempo de aprender porque esto es una muestra de lo rápido, de lo fácil que es implementar inteligencia artificial en nuestras empresas y en nuestra vida para ser más eficientes. La brecha va a empezar a crecer. No te quedes del lado de los que no la adoptaron y que se quedaron atrás. Vámonos con la tercera nota que para mí es la más reveladora de las tres. Esta semana se publicó el contenido del formulario S1 de SpaceX, que es el formulario S1, es el documento que una empresa registra ante la SEC o el Security Exchange Commission cuando quiere salir a bolsa en Estados Unidos. Y ahí salió algo bien importante. Fíjate que loco. Este documento reveló algo que nadie esperaba. Se había rumorado, lo mencioné en un video anterior, pero no habíamos dicho el monto completo. Antropic le está pagando, escúchalo muy bien, $1,250 millones de dólares al mes a XAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk. Acuérdate que se fusionó y que ahora quiere salir a bolsa como la más grande de la historia. Y esto lo hace para acceder a sus servidores. Dimensiónalo. 1250 millones de dólares superan la capitalización de bolsa de muchísimas empresas en el mundo, especialmente en América Latina. Y eso es lo que está pagando al mes por chips, por acceso a chips para poder operar. Es la renta de más de 220 mil GPU en Memphis, Tennessee. Esos chips pertenecen a XAI, la empresa que compite directamente con Antropic. Imagínate, cualquiera de las dos partes puede cancelar el acuerdo con 90 días de aviso. 90 días. Es una locura. Antropic paga más de 15 mil millones de dólares al año por infraestructura que su rival XAI pudiera reclamarle y decirle ya no te la doy. ¿Y en dónde deja a Antropic? ¿Te das cuenta del valor de la capacidad de cómputo? Y mientras eso pasaba, Meta publicó los detalles de cómo está construyendo sus nuevos centros de datos en Ohio, dentro de carpas industriales de aluminio aeroespacial. Seis estructuras de 11.600 metros cuadrados cada una, con chips valuados hasta en 3.000 millones de dólares por estructura. Y para no depender de la red eléctrica local, instaló 400 megawatts de turbinas de gas propia. La mitad del tiempo de construcción, sin tener que esperar permisos de conexión de red. Dentro de carpas. Mira, ni Antropic ni Meta están haciendo esto por gusto. Lo hacen por necesidad. Y lo hemos hablado varias veces. El cómputo es el verdadero rey de esta carrera. Para mí la inteligencia artificial se va a convertir en un commodity y lo que está detrás, lo que alimenta a los modelos es lo que va a generar verdadero valor. La empresa de inteligencia artificial con la IA más avanzada del mundo le paga a su rival porque no le quedó de otra. La empresa con más usuarios activos en el planeta mete chips de miles de millones de dólares en carpas porque no puede terminar edificios a tiempo para para abastecer su capacidad o su necesidad. Ponte a pensar, ¿cuál es la lección para nuestra empresa? Mira, según MIT, las organizaciones que esperaron tener una estrategia perfecta de IA antes de actuar, llegan con una brecha de eficiencia de entre 18 y 24 meses respecto a los competidores que empezaron con iniciativas pequeñas e imperfectas. La brecha de oportunidad de 18 a 24 Cuatro meses en un mercado donde, como vimos en la primera nota, los modelos duplican su capacidad cada cuatro meses. La pregunta para tu organización no es cuándo voy a tener un plan perfecto, es que puedo poner a funcionar ya, aunque no sea perfecto. La brecha está creciendo. América Latina tenemos una adopción del 35 por ciento en empresas contra 88 por ciento de empresas en países desarrollados y la tasa de fracaso sigue siendo 95 No se trata de quién tiene acceso a modelos. Todo mundo habla de agentes. Se trata de quién tiene la metodología para implementarla correctamente. Por eso estoy a punto de publicar mi libro alrededor de eso. Y quienes ya son consultores del método 4C saben a lo que me refiero. Necesitamos diagnóstico, sensibilización y capacitación, ganancias rápidas que generen momentum, superusuarios que muevan la organización estructura de datos esto no son enchiladas yo lo que te quiero decir hoy es que estas tres noticias nos hablan de que el mundo está avanzando cada vez más rápido la pregunta que tienes que hacer es como empresa tienes un plan como colaborador tienes un plan como consultor tienes una metodología para acompañar a tus clientes en la implementación de ella hoy la demanda existe y crece hay gente que no está dispuesta a pagar y bueno se quedará ahí y Lo digo de frente. Se quedará ahí en la mediocridad. Porque piensan que no se necesita una metodología en implementación. Piensan que es tecnología por tecnología. Y para mí eso es el error de la secuencia. La tecnología es lo último. Amplifica el orden o la visión. Amplifica los procesos. Amplifica a las personas. Pero si no tienes visión, no tienes personas, no tienes equipo, no tienes procesos, no usas herramientas correctamente, la IA solo va a amplificar el caos. Mira, la ventaja ya no está en tener acceso a las herramientas. Está en saber qué pedirles, cuándo confiar en su resultado y qué decisiones tomar con lo que te entregan. Esa distancia entre quien usa la inteligencia artificial y quien dirige se está ampliando cada semana. ¿Dónde estás tú? Por eso existe Academia de Inteligencia Artificial, para que en América Latina esa brecha se cierre con criterio, no nada más con prompts, no nada más con tecnología. Si no quieres perderte esto cada semana, suscríbete a este canal. Nos vemos el próximo domingo y si quieres enviar videos para que yo reaccione a ellos, por favor hazlo a info arroba academia de guía punto com o déjalos aquí en los comentarios. Nos vemos en el próximo episodio.